一号站官方《Q2347-660》 2017年春天，在德克萨斯州加尔维斯顿市，400只鸟在一个晚上飞入一幢灯火通明的高楼后死亡，一号站平台登录 休斯顿奥杜邦和当地合作伙伴迅速与大楼业主合作，在剩下的迁徙季节里帮助关灯。通过这样做，他们肯定挽救了许多其他候鸟的生命，这些候鸟在每年一次的南北迁徙途中被光所吸引或迷惑。

休斯顿奥杜邦保护主任理查德·吉本说，虽然这是一个巨大的胜利，但休斯顿奥杜邦意识到这可能会带来更大的不同。去年春天，该分会启动了一项名为“鸟类熄灯”的计划，让房主和企业知道哪些夜晚对候鸟来说最活跃。这些警报是基于康奈尔大学鸟类学实验室最近发布的名为BirdCast的工具，该工具利用观测数据和多普勒天气雷达来预测和跟踪鸟类的迁徙。吉本斯说:“这不仅仅是我的预言，也不仅仅是看茶叶之类的东西。”“这是有科学依据的。”

BirdCast一经投放，立即受到渴望看到候鸟的观鸟者的欢迎，但正如Houston Audubon所展示的，它作为一种保护工具也有巨大的潜在价值。本周，发表在《科学》杂志上的一项新研究对今年春天用来预测迁徙模式的模型进行了研究，进一步支持了这一观点。研究人员发现，这种预测不仅非常准确，而且BirdCast还能提前3天可靠地预测迁徙时间。

对于看过电视天气预报的人来说，一号站官方 BirdCast的图片应该很熟悉。每隔几分钟就从全国143个发射塔产生一次的雷达降水数据，通过这些数据，仪器还能捕捉到在天空中穿行的满载水分的动物。“鸟类就像大气中的大雨滴，”研究天气预报的牛津大学鸟类学家本杰明·范·多伦(Benjamin Van Doren)说。这些野生动物的踪迹对气象学家来说是件麻烦事，他们不得不把它们从标准的天气数据中编辑出来，但对任何寻找鸟类的人来说却是件好事。

在康奈尔大学研究鸟类迁徙的范·多伦和凯尔·霍顿使用新的机器学习技术，通过23年的雷达数据和鸟类观察，训练了一种算法来预测迁徙活动。霍顿说，研究结果表明，迁徙主要是在几次大的爆发中发生的:有一半的迁徙者在整个季节的大约八个晚上迁徙。对于春季迁徙，他们的模型精确地预测了实际观察到的迁徙强度，提前三天解释了大约70%的鸟类活动。(只出去一天，这个比例就上升到80%。)

在春天，温暖的气温是预测哪些夜晚会出现这种活动的最重要因素。不同的因素会影响鸟类在秋季迁徙的决定，但大多数鸟类在不到10个晚上就会飞上天空。秋天的迁徙可能更致命，因为有更多的雏鸟混合在一起;那些没有经验的旅行者可能比饱经风吹雨打的春季迁徙者更容易被明亮的灯光所迷惑。霍顿说:“我们可以从中学到一些东西。”“幼鸟对光线的吸引力可能是不正常的。”

预测大型迁徙之夜的预报在网上免费发布，一号站注册登录 所以可以假设任何人——包括吸引和杀死候鸟的大型亮起的建筑或体育场的所有者——都可以使用这个工具来防止鸟类死亡。然而，阿姆斯特丹大学的生态学家Judy shamouni – baranes说:“在开发模型和实际实施之间有时会有很大的差距。”十多年来，她与欧洲航天局合作，为荷兰和比利时空军开发预报模型，利用当地雷达数据提前三天预测每小时的鸟类活动——不是为了鸟类的利益，而是为了人类的利益。为了避免与飞机发生危险的碰撞，如果该地区预计会有大量鸟类出现，飞行员将等待进行训练演习。

理想情况下，建筑业主也会遵循类似的策略，将鸟类保护完全融入到建筑管理中(或者，更好的是，把他们的灯一直关着)。但更有可能的是，他们需要像休斯顿·奥杜邦(Houston Audubon)这样的局外人的推动。吉本斯说:“有助于建立广泛认识的团体、分会和鸟类俱乐部越多，我们就越有可能取得集体成功。”

值得赞扬的是，去年加尔维斯顿市效仿奥杜邦的做法，鼓励居住或工作在至少三层楼高的大楼里的人在某些夜晚关灯——尽管不一定是BirdCast预测的最严重的夜晚。但是，如果伦敦这样做了，可能会产生更大的潜在影响。如果其他城市和城镇也采取行动，每年可以拯救数百万只鸟类。